첫 기술 직업을 얻는 것이 예상보다 훨씬 더 어려운 이유

요즘 취준생들 사이에서 이런 말 자주 들리지 않나요? “요즘은 신입 뽑는 회사가 없다더라…”
안타깝게도 그냥 느껴지는 게 아니라 실제로 그렇습니다. 기술의 빠른 변화, 특히 AI의 부상은 이제 막 취업문을 두드리는 졸업생들에게 만만치 않은 현실을 안겨주고 있어요.

AI가 만든 벽: 신입 소프트웨어 개발자의 취업 절벽, 그 이유는?

📉 신입 채용, 절반 이상 줄었다

최근 뉴욕타임즈SignalFire의 보고서에 따르면
2019년 이후 미국의 15대 테크 기업에서의신입 개발자 채용 비율이 무려 50% 이상 줄었다고 합니다.
코로나 이전엔 졸업생이 전체 채용의 15%였는데, 지금은 7% 수준에 불과하다네요.

이건 단순한 경기 침체 때문이 아닙니다. LinkedIn의 기회 담당 책임자 Aneesh Raman은 이 상황을 “커리어 사다리의 맨 아래가 무너지고 있다”고 표현했어요. 그 원인? 놀랍게도 AI였습니다.

🤖 전통적인 입문 포지션, AI가 대체 중

한때는 '주니어 QA', '신입 백엔드 개발자' 같은 포지션이 경력 시작점이었다면, 이제는자동화된 테스트 도구나 코드 생성 AI가 그 자리를 대신하고 있어요.
이른바 ‘카피 페이스트 업무는 더 이상 사람 몫이 아니라는 것’이죠.

이는 단순히 "AI가 편리하니까" 정도가 아니에요. 기업 입장에서는 비용을 줄이고 더 빠른 개발이 가능하니까 AI를 도입하기 시작하면 신입 대신 숙련된 인력을 소수만 뽑는 방식으로 인력 전략을 바꾸는 거죠.

🌐 좋은 소식도 있다: 테크 일자리는 확산 중

근데 이게 전부 어두운 이야기만은 아니에요. 전체적으로 보면 테크 산업 자체는 줄어들고 있는 게 아니라, '흩어지고' 있는 중입니다.
예전엔 전부 구글, 애플, 네이버, 카카오 같은 전통적 테크기업들이었다면, 이제는 헬스케어, 금융, 유통 산업들이 테크 인력을 적극 뽑고 있거든요.

실제로 보고서에 따르면 2034년까지 테크 직무는 6백만 개에서 710만 개로 1.1백만 개 증가할 전망이라고 해요. 여전히 희망은 있는 거죠!

📌 그렇다면 지금 무엇을 준비해야 할까?

  • AI 기술 역량, 우선 강화하자월스트리트저널 조사에 따르면 기업의 87%는 AI 경험자를 선호한다고 해요.
    ChatGPT 잘 다루는 건 이제는 기본이고,ML 모델을 설계하거나 AI 시스템을 다루는 경험이 요구되는 세상이죠.
  • 비전통 IT 기업도 놓치지 말자CJ, 현대차, 신한은행도 개발자를 뽑는 시대입니다.
    테크를 바탕으로 혁신 중인 산업군에서 '테크 내재화'가 빠르게 진행되고 있어요.
  • ‘책임 있는 AI’에 주목하자기술력 외에도 이제는 AI 윤리, 프라이버시, 투명한 의사결정이 중요 기능으로 떠오르고 있습니다.
    실제로 ESG 평가나 정부 규제에서 이 부분이 점차 강화될 듯해요.

💡 마무리하며: AI 시대, 신입이라면 이렇게 준비하세요

AI가 만든 변화는 거스를 수 없는 큰 흐름입니다. 신입 채용 축소는 분명 위기지만, 그 변화 속에서 다른 기회를 찾는 것이 중요한 시대입니다.
주어진 현실에 좌절하지 말고, 다음을 실천해보세요:

  1. AI 관련 프로젝트 경험은 꼭 만들어보세요. Kaggle 참여나 오픈소스 기여도 좋아요.
  2. 전통적인 포지션이 아니더라도, “AI를 다룰 줄 아는 개발자”가 되는 방향으로 집중하세요.
  3. 네카라쿠배말고도 다양한 산업군에서 테크 기회를 모색해보세요.

결국엔, AI를 사용할 줄 아는 신입은 더 이상 ‘신입’이 아닙니다. 미래는 준비된 사람에게 열리는 법이니까요.

관련 기사:


본 기사(Why landing your first tech job is way harder than you expected)의 출처를 확인 해보세요.

Subscribe to Explorineer | 10분만에 테크트렌드 파악하기

Don’t miss out on the latest issues. Sign up now to get access to the library of members-only issues.
jamie@example.com
Subscribe