By Teddy in News — 25 5월 2025

OpenAI, 새로운 o3 모델로 Operator 지원

"내가 요청한 업무, AI가 정말 제대로 끝냈을까?" 이런 질문, 최근에 해보신 적 있나요? 요즘 AI 에이전트들이 워낙 똑똑해져서 웬만한 일은 척척 해낸다고 하지만… 과연 '믿고 맡길 수 있는' 수준까지 왔을까요?

OpenAI, Operator에 ‘o3 모델’ 탑재… AI 에이전트 진화의 결정판

최근 OpenAI가 발표한 Operator 업데이트 뉴스, 살짝 놀랐습니다. 바로 Operator라는 지능형 에이전트에 최신 o3 모델을 탑재했다는 소식인데요. 그냥 모델 하나 바꾼 이야기로 보일 수 있지만, 그 안에는 현재 AI 기술의 진짜 트렌드가 다 들어있습니다.

Operator는 사용자의 업무 지시를 자동으로 실행하는 AI 에이전트입니다. 웹을 탐색하고, 클라우드 기반의 가상 머신에서 실행 중인 소프트웨어조차 조작할 수 있는 수준까지 왔습니다. 그리고 이제 o3 모델이 들어가면서 Operator가 훨씬 똑똑하고 안전하게 진화한 겁니다.

1️⃣ ‘o3 모델’의 핵심: 더 정교한 사고력과 보안 중심 설계

Operator가 o3 모델로 무장하면서 가장 크게 바뀐 건, 추론(Reasoning) 실력입니다. 이전보다 더 복잡한 질문에도 스스로 판단하고, 의사결정을 내리는 수준까지 도달한 거죠.

특히 ‘deliberative alignment’라는 기술이 들어갔습니다. 뭔가 거창하게 들릴 수 있지만, 쉽게 말해 AI가 실행하기 전, 보안 정책을 스스로 되새기는 능력을 갖춘 겁니다. 이 덕분에 사람이 일일이 정답을 라벨링하지 않아도 되고요.

예를 들어, 어떤 사용자가 Operator에게 특정 데이터를 삭제하도록 지시했을 때, 예전에는 '삭제'만 생각했다면, 이제는 ‘이게 보안적으로 맞는 행동인가?’를 먼저 고민하는 거죠.

2️⃣ AI의 작업 처리 수준, 또 한 단계 업그레이드

Operator는 애초에 사용자의 업무를 자동으로 처리하기 위한 에이전트였지만, 지금부터는 정말 단순 업무를 넘어서, 복잡한 결정과 컨텍스트 파악이 필요한 일까지 점점 넘보고 있습니다.

예시로, 고객 지원 챗봇 운영자가 Operator에게 "30일 내 반품 관련 불만 접수 건에 대해 요약 리포트 작성해줘"라고 하면, Operator는 웹에서 API를 호출하고, CRM 시스템에 접속해 데이터를 추출하고, 이를 요약해서 계속 업데이트까지 해줄 수 있는 수준에 이르렀습니다.

이 정도면 거의 전문 어시스턴트급 AI라고 해도 과언이 아니죠.

3️⃣ OpenAI가 보여주는 ‘책임 있는 AI’의 교과서

근데 이게 단순히 기술력 자랑으로 끝나는 게 아닙니다. OpenAI는 이번 발표를 통해 자신들의 철학, 그러니까 '안전하고 믿을 수 있는 AI'에 대한 집착(?)을 잘 보여줬어요.

보안 정책을 AI가 직접 고려하게 만드는 것도 그렇고, 수작업으로 하는 데이터 주입을 줄여주는 것도 그렇고요. 결국엔, 불확실성과 리스크를 줄이면서 현실 세계에 더 적합한 AI를 만들겠다는 거죠.

요즘 AI에 대한 각 나라의 규제가 강해지는 것도 아시죠? 결국 지금 OpenAI가 보여주는 이런 방향이, AI 시대를 준비하는 일반 기업과 개발자에게 중요한 기준이 되는 겁니다.

🌍 우리가 읽어야 할 인사이트는?

AI 시스템 설계할 때, '머리'뿐 아니라 '양심'도 함께 넣어야 한다는 점. 사용자 신뢰는 결국 보안과 투명성에서 나옵니다.
지금은 '모델 성능'이 아니라 '모델 행동의 품질'이 중요한 시대. 잘 훈련된 AI는 자기 결정 전에 '한 번 더 생각'합니다.
큰 기업뿐만 아니라, 스타트업 개개인도 '작은 AI 에이전트'를 도입해 업무 효율 극대화를 꾀할 수 있다는 점.

✅ 마무리하며: 이제 중요한 건 'AI가 정말 믿을만한가?' 입니다

Operator의 변화는 AI 에이전트가 그냥 '도와주는 도구'를 넘어서 ‘의존 가능한 동료’로 진입하는 중이라는 신호입니다. 그리고 이 방향이 맞다면, 우리 개발자도 이런 기술 변화에 발맞춰야겠죠.

지금 개발하고 있는 기능, 학습시키는 모델, 설계하는 서비스에도 이런 관점 한 번 씩은 넣어보세요:

이 행동, 보안적인 문제가 없을까?
사용자가 믿을 수 있는 피드백을 주고 있나?
충분히 정돈된 사고 흐름을 거쳐 결과를 내놓고 있나?

OpenAI의 방향은 분명했습니다. 그리고 아마 머지않아, 모든 AI 개발자가 이 길을 따라가야 할 텐데요. 지금 단계에서 ‘믿을 수 있는 AI’를 만드는 감각을 키워두는 게 결국엔 가장 큰 개발자의 경쟁력이 될 겁니다.

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