X, 다시 하락세 보여
이제 소셜미디어 앱이 잠시라도 멈추면 우리 일상이 흔들리는 시대죠. 그런데, 또 멈췄습니다. 그것도 한 번이 아니라 두 번이나. 바로 일론 머스크가 인수한 ‘X’의 이야기입니다.
또 멈춰버린 'X': 불안정한 인프라, 반복되는 리스크
지난 2025년 5월 30일, X(구 트위터)에서 또 한 번의 대규모 기능 장애가 발생했습니다. 사용자 피드, 사진, XMoney 결제 시스템, 검색 결과 등 다양한 핵심 기능이 제대로 작동하지 않았고, 사용자 수천 명이 Downdetector에 문제를 신고했습니다.
놀랍게도 이 장애는 그보다 일주일 전인 5월 22일에도 유사한 형태로 발생했는데요. 이쯤 되면 단순한 일시적 오류라고 보기엔 어렵겠죠. 이 뉴스를 보고 많은 개발자와 사용자들이 생각하게 된 건 결국 "AI와 자동화의 시대에, 플랫폼의 기본적인 신뢰성은 어떻게 유지해야 하는가" 였습니다.
1. AI 기술력이 높아질수록 인프라는 더 중요해집니다
요즘 수많은 플랫폼들이 AI 기반의 추천, 분류, 자동화 기능을 발전시키고 있습니다. X도 마찬가지로 알고리즘 피드부터 DM 기능까지 AI로 가득하죠. 근데 이게, 정작 이런 기술들이 "돌아갈 안정적인 인프라"가 구축되지 않으면 오히려 사용자 경험을 폭망시킬 수 있다는 아이러니한 상황이죠.
예: 5월 30일의 장애 당시, 모바일 앱에서는 일부 기능이 작동했고 데스크탑 버전에서는 전혀 안 되는 경우가 있었는데요. 이는 백엔드 인프라 구조가 채널별로 일관되지 않음을 보여주는 단적인 사례라고 봅니다.
2. 예측 유지보수, 이제는 선택이 아니라 필수
이미 제조나 금융권에서는 AI 기반 예측 유지보수(Predictive Maintenance)가 일반화 되어 가고 있습니다. 서비스 장애가 발생하기 전에 미리 감지해 방지하는 거죠. 그런데 이번 X의 연속된 장애는 그런 예방 체계가 작동하지 않았다는 신호처럼 보입니다.
예: X의 개발자 API 상태 페이지에 따르면, 장애 이후에도 여전히 "Degraded" 상태가 지속되었다고 합니다. 이는 자동 모니터링 체계나 알림 시스템이 기대만큼 작동하지 않았다는 반증이기도 하죠.
3. AI 신뢰성과 투명한 커뮤니케이션이 사용자 신뢰의 핵심
X는 현재 언론 응대를 중단한 상태라 어떤 이유로 장애가 발생했는지 공식적인 설명이 없습니다. 근데 이게, 사용자 입장에서는 정말 답답한 일이죠. 특히, 금융 서비스인 XMoney 이용자들에게는 돈과 직결된 문제니까요.
서비스 장애를 어떻게 '잘' 설명하고 책임지는지는 이제 기업 이미지와 직결됩니다. AI나 알고리즘 기반 서비스일수록 더욱 그렇습니다. 사용자 불만은 SNS를 통해 퍼지고, 신뢰는 한 번 무너지면 회복이 어렵습니다.
4. 규제와 신뢰, 둘은 이제 떼려야 뗄 수 없는 사이
AI 기반 플랫폼이 커지면 정부의 규제도 따라오게 되어 있습니다. 특히, 장애 대응이나 개인 데이터 보호 같은 '기본'이 잘 지켜지지 않으면 규제 리스크는 피할 수 없죠.
실제로 유럽연합(EU)은 AI Act를 통해 AI 시스템의 투명성, 안정성, 위험관리들을 의무화하고 있고, 다른 나라들도 비슷한 흐름을 따르고 있습니다. 결국엔 기업들이 "AI 기술의 성능 향상만큼이나 기본기"에 더 집중해야 할 때인 것 같습니다.
맺으며: 기술 중심이 아닌, 사용자 중심의 AI 인프라로
이번 X의 장애는 단순한 서비스 오류로 끝날 일이 아닙니다. AI 시대에 필요한 것은 단지 ‘멋진 기능’이 아니라, 그 기능들이 언제 어디서나 안정적으로 작동하는 것임을 다시금 상기시켜 줍니다.
- 각 기업은 예측 유지보수 AI 솔루션 도입을 적극 검토해야 합니다.
- 투명한 커뮤니케이션을 통해 사용자 신뢰를 지켜야 합니다.
- 늘어나는 AI 관련 규제에도 발 빠르게 대응할 수 있어야 합니다.
결국, 사용자들이 오늘도 내일도 ‘그 앱’을 믿고 클릭할 수 있어야 하니까요.
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📌 추가 참고: X의 새로운 DM 기능 XChat
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